pandasで重複しないユニークなデータを取り出す
pandasで重複しないユニークなデータを取り出す
ユニークなデータは下のコードで取り出すことが出来ます。
pd.unique(df.[カラム名])
pd.unique
データで見てみます。
#データフレーム化
df = pd.DataFrame(fruits)
# print(df)
# item price stock country date
# 0 apple 200 20 japan 202001
# 1 orange 300 30 japan 202001
# 2 banana 150 40 japan 202001
# 3 apple 200 20 japan 202002
# 4 orange 400 28 japan 202002
# 5 banana 100 45 japan 202002
# 6 apple 200 20 japan 202003
# 7 orange 500 22 japan 202003
# 8 banana 50 60 japan 202003
# 9 apple 400 20 america 202001
# 10 orange 600 30 america 202001
# 11 banana 300 40 america 202001
# 12 apple 400 20 america 202002
# 13 orange 800 28 america 202002
# 14 banana 200 45 america 202002
# 15 apple 400 20 america 202003
# 16 orange 1000 22 america 202003
# 17 banana 100 60 america 202003
#ユニーク取得
items = pd.unique(df.item)
print(items)
#['apple' 'orange' 'banana']
countries = pd.unique(df.country)
print(countries)
#['japan' 'america']
#ユニークデータ件数取得
count_items = len(pd.unique(df.item))
print(count_items)
#['apple' 'orange' 'banana']
count_countries = len(pd.unique(df.country))
print(count_countries)
#['japan' 'america']
配列で返ってくるので「len」を使用することで「件数」を取得することが出来ました。